Met de toenemende eisen rondom duurzaamheidsrapportage, zoals de CSRD-wetgeving, staat de maakindustrie voor een grote uitdaging. Hoe zorg je dat bestaande duurzaamheidsstandaarden, zoals Cradle to Cradle®, aansluiten op de uitgebreide ESRS-vereisten?
Samen met een adviesbureau actief in in circulaire innovatie ontwikkelden wij een slimme, toekomstbestendige AI-oplossing die bedrijven helpt dit complexe proces te stroomlijnen. Door de kracht van generatieve AI te benutten, konden we data effectief koppelen, inzichten versnellen en een solide basis leggen voor efficiëntere duurzaamheidsrapportages.
Branche: Adviesbureau voor circulaire innovatie
Locatie: Eindhoven
De uitdaging
Met de komst van de verplichte CSRD-wetgeving stond deze organisatie voor een uitdaging: hoe vertaal je bestaande duurzaamheidsrichtlijnen, zoals uit Cradle to Cradle® (C2C), naar de verplichte ESRS-rapportage? De ESRS-richtlijnen omvatten maar liefst 1167 datapunten, waardoor bedrijven al snel overweldigd raken. Er zit overlap tussen de twee standaarden, maar er zijn ook verschillen. Complexe materie die door de snelle veranderingen zeer arbeidsintensief is om bij te houden.
Samen met onze opdrachtgever, een kennispartner voor circulaire innovatie, zochten we een oplossing voor de maakindustrie om bestaande Cradle-2-Cradle certificeringsdata effectief te koppelen aan de CSRD/ESRS rapportage richtlijnen.
De volgende vraag werd aan de experts van Beeminds gesteld:
"Hoe kan kunnen alle nieuwe AI & ChatGPT innovaties ons helpen bij het eenvoudiger maken van dit complexe en tijdrovende proces?"
Onze aanpak: GenAI als slimme duurzaamheidsspecialist
Beeminds ontwikkelde in samenwerking met een toonaangevende duurzaamheidsspecialist een Copilot. Het project richtte zich op het analyseren van de overlap tussen de Cradle to Cradle Certified® standaard en de ESRS-standaarden. Door gebruik te maken van state-of-the-art AI-technologie, zoals Microsoft Azure OpenAI Services, voerden we een grondige vergelijking uit, binnen de omgeving van de klant.
De aanpak bestond uit:
Slimme analyses met AI: Met behulp van een Large Language Model (LLM), hebben we ChatGPT de complexiteit van de standaarden laten doorgronden en daarmee de overlap inzichtelijk gemaakt.
Iteratieve sprints: In vier fases analyseerden we de overeenkomsten en verschillen tussen de standaarden en maakten we het AI model steeds een stukje beter.
Validering door experts: De AI-resultaten werden continu geverifieerd door duurzaamheidsspecialisten om de nauwkeurigheid te waarborgen.
De resultaten
Tijdens dit project leverde we de volgende resultaten:
Overzichtelijke analyses: De AI kon zowel expliciete als impliciete overeenkomsten tussen de standaarden identificeren, wat leidde tot diepere inzichten. Bij elke overeenkomst werd er een onderbouwing gegeven door het model.
Betrouwbare validatie: Deskundigen bevestigden dat de AI-modellen consistente en accurate resultaten opleverden. In een aantal gevallen legde het AI model zelfs een relatie waar de deskundigen zelfs verrast door waren.
Toekomstbestendig: De oplossing maakt gebruik van publiek beschikbare informatie uit PDF bestanden en kan eenvoudig worden aangepast wanneer de duurzaamheidsrichtlijnen veranderen.
Efficiëntie: Dankzij de moderne AI-technologie in de Microsoft cloud, konden we aanzienlijk tijd en kosten besparen. De infrastructuurkosten van het project waren minder dan €100.
"Een controle uitgevoerd door een van onze duurzaamheidsspecialisten, liet zien dat de AI-assistent het in vrijwel alle gevallen bij het goede eind had. De relaties die het model legt zijn minstens indrukwekkend te noemen en zorgde in een aantal gevallen zelfs voor vernieuwde inzichten bij ons en onze klanten."
Senior Real Estate Consultant
Belangrijke leerpunten
Tijdens het project kwamen ook waardevolle leerpunten naar voren:
Kleine & gerichte vragen werken beter: Het model levert de beste resultaten als de opdracht specifiek is, zoals het analyseren van een bepaalde paragraaf binnen een standaard. Daarnaast werkt het opknippen van complexe problemen het beste.
Context is cruciaal: Bedrijfsspecifieke gegevens moeten op een gestructureerde manier worden aangeleverd om goed bruikbaar te zijn voor AI-modellen. Dit kan voorafgaand aan het uitvoeren van de analyse doorgegeven worden.
Gebruik actuele data: Werken met de meest recente en volledige versies van duurzaamheidsstandaarden is essentieel voor accurate analyses.
“De samenwerking met Beeminds en het gebruik van geavanceerde AI-technologie heeft ons waardevolle inzichten gegeven in hoe we onze duurzaamheidsdoelen kunnen bereiken. De resultaten van dit project laten zien dat AI een cruciale rol kan spelen in het versnellen van duurzame transities.”
Senior Real Estate Consultant
Technologie voor duurzame rapportage
Beeminds gebruikte Microsoft Copilot Studio en Azure OpenAI Services om een veilige en schaalbare AI-oplossing te ontwikkelen. Deze technologie maakt het mogelijk om de kracht van ChatGPT te benutten binnen een eigen cloudomgeving, zonder concessies te doen aan privacy of beveiliging. Dankzij het pay-per-use-model blijven de kosten laag, terwijl de waarde hoog is.
Waarom AI een gamechanger is voor duurzaamheid
Deze innovatieve toepassing toont aan dat AI een cruciale rol kan spelen in de duurzame transitie van bedrijven. Door bestaande duurzaamheidsdata te koppelen aan nieuwe verplichte rapportagestandaarden, wordt niet alleen het proces vereenvoudigd, maar ook de impact op het milieu gemaximaliseerd. We maken van een noodzaak een deugd.
Ben je benieuwd hoe jouw organisatie duurzaamheidsdoelen sneller kan realiseren en ESRD/CSRD-rapportage kan vereenvoudigen? Neem contact op met Beeminds en ontdek wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen.
